任职要求：

1、本科学历5年及以上工作经验，硕士以上学历2年及以上工作经验，机器视觉、图像处理、模式识别、计算机、光学工程、数学、物理等相关专业；

2、扎实的图像处理及模式识别理论知识，熟悉基于图像的特征提取、图像去噪、等算法开发；

3、具有良好的编程习惯和算法基础，能熟练使用c/c++、python等程序算法开发、精通opencv、Tensorflow、Caffe等开发工具和平台，精通多线程处理；

4、了解深度神经网络等机器学习方法，并能不断优化深度学习算法和效果

5、有良好的英语文献阅读能力，能快速学习消化新知识、新技术，有很强的系统性疑难问题分析和解决能力；

6、性格开朗，能吃苦，良好的团队合作精神，能承受工作压力；

7、有机器视觉自动化工业检测项目、缺陷检测开发经验且成功应用者优先。

8、熟悉机器视觉各种相机的特点，熟练使用CCD、线阵等相机在不同应用场景拍摄取像以及光源光路设计的优先；

岗位职责：

1、独立完成工业检测项目的识别算法开发和优化工作；

2、负责对工业相机拍摄图像进行特征提取，比对识别，区块检测，像素分割等多种操作；

3、负责数字图像视觉算法的研发，包括而不限于图像处理，图像识别，特征检测等

4、应用深度学习算法，并优化、调整深度学习效果

5、移植开源算法应用到项目中，并对算法进行优化完善；

6、设计方案、自主知识产权等技术文档的编制和整理；

7、项目的测试及技术支持；

8、配合完成领导分配的其他工作。